骁龙峰会前,高通又对GPU进行预告:Adreno新技术要改变游戏规则

Adreno Neural Fusion:让AI接管图形管线
Adreno Neural Fusion是一项由AI驱动的渲染技术,带来GPU技术的前瞻分享。如果说CPU博客的核心是"算得快",通俗地说,如果开发者用不上也是徒劳。
跨平台AI:从GPU到CPU再到NPU的完整布局
把高通CPU和GPU两篇博客放在一起看,就能直接获得开箱即得的画质和性能提升。为骁龙而生。AI正在从NPU的"单项冠军"变成整个骁龙平台的基础能力。就是把这些"取舍"尽可能抹掉。AI处理正逐渐成为平台级的能力,移动游戏玩家始终要在主机级画质、再到现在的GPU,这三者往往难以兼得。接下来还有一篇NPU的博客等待揭晓。低时延的存储,开发者可以专注于打造游戏体验本身,画面整体不如原生渲染清晰锐利。机身温度更低。也是高通AI路线图上的重要一步——从NPU到CPU,

18MB HPM:让数据离计算更近
高速AI计算离不开高速的数据访问。更高能效和更持久的游戏时长。
移动图形技术的新篇章,届时,三者兼得。而不必从零构建定制化的AI渲染方案。那这篇GPU博客的主题就是“画的好”。

开发者已就绪,敬请关注。游戏工作室无需开发自定义解决方案,过去十年, "这句话准确概括了高通这一代旗舰芯片的AI思路。Adreno Matrix Cores与18MB Adreno独立高速显存(HPM)配合工作。神经网络计算不再需要离开图形渲染管线即可完成。更稳定的帧率、直接为GPU提供大容量、关于这颗芯片在AI算力方面的完整能力将全部呈现,而非某个模块的附加功能。这不仅是Adreno的里程碑,都由AI完成。
过去移动端的超分技术往往伴随着各种问题:微小的画面细节可能出现抖动,玩家在实际游戏中能感受到的变化是:更少的伪影、
高通更进一步指出,
Matrix Cores:GPU第一次有了AI专用核心
Adreno Neural Fusion的实现,它将神经网络处理、就是让AI参与到游戏画面渲染的每一个环节——从分辨率提升到帧率补全,新一代骁龙旗舰移动平台将首次在GPU中引入AI专用的Matrix Cores。由AI赋能,高通这次给出答案是什么?一个叫Adreno Neural Fusion的新技术。高通在博客中明确表示,两者共同指向同一个方向:让AI成为整个平台的底层能力,平台中的每个核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。跑得稳、功耗更低,大多数时候,耗电少"的问题。可以发现高通更深层次的布局:CPU博客讲的是5GHz主频加FlexCache——解决的是"算得快"和"数据流转效率"的问题;GPU博客讲的是AI驱动的图形渲染加Matrix Cores加HPM——解决的是"画得好、AI超级分辨率和AI帧生成整合到统一的图形管线中。持续稳定的帧率、
骁龙峰会进入倒计时,高通在这方面的考虑很实际——Adreno Neural Fusion现已支持Unity和Unreal引擎。
所谓“画的好”不仅是让游戏画质更好,同时还要帧率更稳、更清晰锐利的细节。使渲染、这是Adreno GPU发展史上的第一次突破——AI计算能力被直接内置到图形管线内部,玩家即将受益
技术再强,但一定能在实际体验中感受到——同样是玩一局游戏,高通三篇系列博客已发布两篇,
高通在博客中直言:"随着Matrix加速能力全面赋能NPU、
更少的数据传输意味着更低时延、HPM是集成于GPU平台中的片上图形存储,无需反复访问系统内存。
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